Primaned AIThe Future of Project Controls

Meer inzicht.
Sterker sturen.

Wat verandert AI aan jouw projecten en aan het vak van de planner? Ontdek onze visie en zie hoe Michel en Bas AI vertalen naar de praktijk van projectbeheersing.

Ontdek het verhaalSpar met een expert
Ontdek onze visie en de praktijk.
01VisieblogWaar gaat projectbeheersing naartoe?02Usecase-videoOracle Primavera Cloud × AI03PraktijkvideoAI in de werkdag van een planner
AI in projectbeheersing

Een nieuwe manier van sturen

Projectplanning verschuift van het opstellen van planningen naar het actief sturen van projecten. AI helpt planners en projectteams om sneller inzicht te krijgen, scenario's te vergelijken en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Daardoor ontstaat meer ruimte voor de expertise die het verschil maakt: analyseren, adviseren en samenwerken.

AI neemt het vak niet over. Het verandert de manier waarop we werken. Juist daarom worden vakmanschap, context en menselijke beoordeling steeds belangrijker.

Visieblog

Waar gaat projectbeheersing naartoe?

AI kan informatie sneller verwerken. De echte waarde ontstaat wanneer professionals die informatie vertalen naar betere projectbeslissingen.

In ons visieblog lees je hoe het vak verandert, waarom menselijk inzicht essentieel blijft en welke basis jouw organisatie nodig heeft.

Lees het visieblog
Primaneds visie op de toekomst van projectbeheersing
Het visieblog van PrimanedVan strategie naar praktijk
Usecase-video

Oracle Primavera Cloud × AI

Michel Molenaar demonstreert hoe een AI-assistent met Oracle Primavera Cloud kan samenwerken. Een concrete verkenning van wat er verandert als je je planning via een gerichte vraag kunt benaderen.

Van vraag naar
een conceptplanning.

  1. 01
    AI verbinden met OPC

    De rol van een taalmodel, AI-agents en een MCP-koppeling.

  2. 02
    Een planning opbouwen

    Van projectinformatie naar een eerste opzet met activiteiten en afhankelijkheden.

  3. 03
    Alternatieven onderzoeken

    Scenario’s verkennen en de voorgestelde planning kritisch beoordelen.

Stilstaand beeld uit Michels usecase-video Oracle Primavera Cloud x AI, een prototype met OPC, MCP en een taalmodel
Michel Molenaar · PrimanedVideo · 18:06 · Nederlandse ondertiteling
Bespreek deze toepassing
Praktijkvideo

AI in de werkdag
van een planner

Bas de Winkel neemt je mee in zijn werkdag. Van informatie uit een overleg tot planningsanalyse en contractinformatie: herkenbare taken waarbij AI kan ondersteunen.

Stilstaand beeld uit de video van Bas de Winkel, projectplanner bij PROCON Professionals
Bas de Winkel · PROCON ProfessionalsVideo · 3:55 · Nederlandse ondertiteling

De werkdag als vertrekpunt.

Ontdek waar de ondersteuning zit en welke beoordeling bij de planner blijft.

  1. 01
    Projectoverleg vastleggen

    Opnamen, transcripties en actiepunten als basis om informatie terug te vinden.

  2. 02
    Planningen analyseren

    Gerichte vragen stellen, inzichten verkennen en de uitkomsten zelf controleren.

  3. 03
    Contractinformatie doorgronden

    Relevante bepalingen vinden en gebruiken bij het beoordelen van je planning.

Van inzicht naar jouw eerste stap

Wat betekent dit
voor jouw organisatie?

Ga in gesprek met Paul en onze specialisten over de impact van AI, kansrijke toepassingen en een realistische eerste stap. Jouw projectvraag staat centraal.

Bespreek jouw eerste stapEen vrijblijvend gesprek over waarde, randvoorwaarden en aanpak.
Paul Vogels
Paul VogelsCEO, Primaned

Bespreek jouw organisatievraag met Paul. Afhankelijk van je vraag sluiten de juiste specialisten aan, van planning en Oracle-oplossingen tot data en AI.

Veelgestelde vragen

Wat wil je
nog weten?

Heldere antwoorden op veelgestelde vragen over AI en projectbeheersing.

Welke rol houdt de planner?

AI verandert het werk van planners. Het kan informatie verwerken en analyses voorbereiden. De professional blijft nodig om projectcontext in te brengen, de uitkomst te controleren, belangen af te wegen en beslissingen te nemen. In de video van Bas zie je hoe die samenwerking er in de praktijk uitziet.

Hoe ziet de toekomst van Project Controls eruit?

Project Controls verschuift van het verzamelen van data naar het interpreteren van inzichten. AI neemt steeds meer voorspelbare werkzaamheden over, waardoor planners meer tijd krijgen voor scenarioanalyse, risicobeheersing en strategisch advies. Technologie en menselijke expertise versterken elkaar.

Waar begin je met AI binnen Project Controls?

Begin niet bij de technologie, maar bij een concreet vraagstuk. Kijk waar processen vastlopen, waar veel tijd verloren gaat of waar betere inzichten kunnen helpen om betere beslissingen te nemen. Start met één concrete toepassing, leer van de resultaten en bouw stap voor stap verder.

Welke AI-toepassingen zijn vandaag al mogelijk?

Er zijn vandaag al verschillende toepassingen die planners en projectteams ondersteunen. Denk aan het verwerken van projectoverleggen tot concrete inzichten, het analyseren van planningsscenario's of het sneller raadplegen van projectinformatie met behulp van natuurlijke taal.

Hoe lang duurt het voordat AI waarde oplevert?

Dat hangt af van de toepassing. Juist daarom adviseren wij om klein te beginnen. Een eerste use case kan vaak al snel waarde opleveren, waarna organisaties de opgedane ervaring gebruiken om AI-toepassingen stap voor stap verder uit te breiden.

Hebben we veel data nodig om met AI te beginnen?

Niet altijd. De kwaliteit van de beschikbare (historische) data is belangrijker dan de hoeveelheid. Veel organisaties kunnen al waarde realiseren door AI toe te passen op bestaande projectinformatie, documenten en planningen.

Hoe betrouwbaar zijn de uitkomsten van AI?

AI ondersteunt bij het analyseren van informatie en het genereren van inzichten, maar de uitkomsten moeten altijd worden beoordeeld door een professional. Daarom geloven wij in een Human in the Loop-aanpak, waarbij AI ondersteunt en de professional de uiteindelijke beslissing neemt.

Is Michels demo direct beschikbaar in onze OPC-omgeving?

De video van Michel toont een prototype waarin een AI-assistent via een koppeling met Oracle Primavera Cloud werkt. Het is geen belofte dat deze inrichting standaard in iedere omgeving beschikbaar is. Samen bekijken we welke data, toegangsrechten, koppelingen en procesafspraken jouw toepassing nodig heeft.

Hoe ondersteunt Primaned organisaties bij AI?

Wij starten niet met een tool, maar met jouw uitdaging. Samen bepalen we waar AI de meeste waarde kan toevoegen, welke randvoorwaarden belangrijk zijn en welke eerste stap het beste past bij jouw organisatie. Vervolgens begeleiden we organisaties van strategie en implementatie tot adoptie en verdere optimalisatie.

Is AI alleen interessant voor grote organisaties?

Nee. Iedere organisatie kan profiteren van AI, zolang er wordt gestart vanuit een concreet vraagstuk. De grootte van de organisatie is minder belangrijk dan de bereidheid om klein te beginnen, te leren en stap voor stap verder te ontwikkelen.

Meer inzicht.
Sterker sturen.

Wat verandert AI aan jouw projecten en aan het vak van de planner? Ontdek onze visie en zie hoe Michel en Bas AI vertalen naar de praktijk van projectbeheersing.

Sneller inzicht

Verwerk grote hoeveelheden projectinformatie sneller en signaleer afwijkingen eerder.

Betere scenario's

Vergelijk meerdere scenario's en begrijp sneller de impact op planning en projectresultaat.

Meer ruimte voor expertise

Automatiseer terugkerende werkzaamheden, zodat meer tijd ontstaat voor analyse, samenwerking en advies.

Betere projectbeslissingen

Combineer AI met menselijke expertise voor beter onderbouwde beslissingen.

Hoofdstuk I: De verandering

Waar gaat projectbeheersing naartoe?

AI kan informatie sneller verwerken. De echte waarde ontstaat wanneer professionals die informatie vertalen naar betere projectbeslissingen.

In ons visieblog lees je hoe het vak verandert, waarom menselijk inzicht essentieel blijft en welke basis jouw organisatie nodig heeft.

"De vraag is niet óf AI Project Controls verandert. De vraag is hoe je als organisatie daarop inspeelt, welke waarde je wilt realiseren en welke eerste stap daarbij past."
Paul PRIMANED-PROCON PORTRET-11

Paul Vogels

CEO, Primaned

Een nieuwe manier van sturen

Projectplanning verschuift van het opstellen van planningen naar het actief sturen van projecten. AI helpt planners en projectteams om sneller inzicht te krijgen, scenario's te vergelijken en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Daardoor ontstaat meer ruimte voor de expertise die het verschil maakt: analyseren, adviseren en samenwerken.

AI neemt het vak niet over. Het verandert de manier waarop we werken. Juist daarom worden vakmanschap, context en menselijke beoordeling steeds belangrijker.

Primaned_AI_toekomstbeeld

1. De toekomst van projectbeheersing

Wat betekent de opkomst van AI voor jouw projecten, jouw organisatie en de rol van de planner?

Ontdek onze visie! →

voorbeeld-k6vu1

2. AI Explained

Wat is AI eigenlijk en wat kun je er vandaag al mee binnen Project Controls?

Bekijk de uitleg →

a2de7e76-e02c-4c80-a23e-edf0680a5ae3

3. AI in de praktijk

Hoe ziet AI er in de praktijk uit en welke werkzaamheden kun je vandaag al slimmer uitvoeren?

Bekijk de use cases →

voorbeeld-k6vu1

4. First Steps

Waar begin je als je AI wilt inzetten binnen jouw projectorganisatie?

Ontdek de eerste stap →

AI in de praktijk

Van visie naar praktijk

AI is geen toekomstmuziek. Vandaag zijn er al concrete toepassingen die planners en projectteams ondersteunen bij dagelijkse werkzaamheden. Van het verwerken van projectinformatie en het analyseren van scenario's tot het voorbereiden van managementinformatie. Niet om de professional te vervangen, maar om meer ruimte te creëren voor analyse, samenwerking en beter onderbouwde beslissingen.

Van projectoverleg naar concrete inzichten

Projectoverleggen bevatten waardevolle informatie, maar het verwerken ervan kost vaak veel tijd. AI helpt om notulen, acties en voortgang te vertalen naar concrete inzichten voor de planning. 𝗕𝗲𝗸𝗶𝗷𝗸 𝗱𝗲 𝘂𝘀𝗲 𝗰𝗮𝘀𝗲 →

Van projectoverleg naar concrete inzichten

Scenario's analyseren

Welke impact heeft een wijziging op de planning? AI helpt om meerdere scenario's sneller te vergelijken en de gevolgen voor planning, risico's en mijlpalen inzichtelijk te maken. Zo ontstaat sneller een goed onderbouwd advies. 𝗕𝗲𝗸𝗶𝗷𝗸 𝗱𝗲 𝘂𝘀𝗲 𝗰𝗮𝘀𝗲 →

Direct inzicht in projectdata

Projectinformatie is vaak verspreid over verschillende systemen. Stel vragen in natuurlijke taal en krijg direct toegang tot de inzichten die nodig zijn om onderbouwde beslissingen te nemen en projecten effectiever te sturen. 𝗕𝗲𝗸𝗶𝗷𝗸 𝗱𝗲 𝘂𝘀𝗲 𝗰𝗮𝘀𝗲 →

Oracle Primavera Cloud × AI

Michel Molenaar demonstreert hoe een AI-assistent met Oracle Primavera Cloud kan samenwerken. Een concrete verkenning van wat er verandert als je je planning via een gerichte vraag kunt benaderen.

Project Controls-expertise

Onze kracht begint bij Project Controls. Al meer dan 40 jaar ondersteunen wij organisaties bij het beheersen van complexe projecten. Onze kennis van planning, risicomanagement en projectbeheersing vormt de basis voor iedere AI-oplossing die we adviseren of implementeren.

40+ jaar ervaring
Project Controls-specialist
Praktijkgerichte aanpak
Ontdek wie wij zijn

Oracle Construction & Engineering Partner

Innovatie ontstaat door samenwerking. Samen met toonaangevende technologiepartners zoals Oracle Construction & Engineering brengen wij de nieuwste AI-enabled oplossingen naar de praktijk van Project Controls. Van implementatie tot adoptie helpen wij organisaties om technologie succesvol in te zetten.

Oracle Partner
AI-enabled oplossingen
Implementatie & adoptie
Ontdek onze partnerships

Consultancy én implementatie

AI implementeren vraagt meer dan technologie alleen. Wij begeleiden organisaties bij strategie, implementatie, adoptie en verandermanagement, zodat AI daadwerkelijk waarde toevoegt aan de dagelijkse praktijk.

Strategie
Implementatie
Adoptie
Ontdek onze dienstverlening

Samen bouwen aan de toekomst

De ontwikkelingen gaan snel. Daarom investeren wij continu in kennis, innovatie en nieuwe AI-toepassingen. Samen met klanten en partners bouwen we aan de volgende generatie Project Controls.

Innovatie
Toekomstgericht
Kennisdeling
Lees onze visie op AI

AI in de werkdag
van een planner

Bas de Winkel neemt je mee in zijn werkdag. Van informatie uit een overleg tot planningsanalyse en contractinformatie: herkenbare taken waarbij AI kan ondersteunen.

Begin klein. Maar begin nu. Succesvol starten met AI begint niet bij de technologie, maar bij een concreet vraagstuk. Kijk waar processen vastlopen, waar veel handmatig werk nodig is of waar betere inzichten kunnen leiden tot betere beslissingen. Begin met één use case, één proces of één business unit. Leer van de resultaten en bouw van daaruit stap voor stap verder.

Begin klein. Maar begin nu.

Succesvol starten met AI begint niet bij de technologie, maar bij een concreet vraagstuk. Kijk waar processen vastlopen, waar veel handmatig werk nodig is of waar betere inzichten kunnen leiden tot betere beslissingen. Begin met één use case, één proces of één business unit. Leer van de resultaten en bouw van daaruit stap voor stap verder.

Stefan Primaned-Procon_-66
Onze consultancy aanpak
Ontdek hoe wij organisaties begeleiden van een concreet vraagstuk naar succesvolle implementatie.
Ontdek onze aanpak
Laten we samen kijken waar je kunt beginnen. Iedere organisatie staat op een ander punt in de ontwikkeling van AI. Daarom beginnen wij niet met een standaardoplossing, maar met een goed gesprek. Samen kijken we naar jouw uitdagingen, bepalen we waar AI de meeste waarde kan toevoegen en zetten we de eerste stap die past bij jouw organisatie.

Laten we samen kijken waar je kunt beginnen.

Iedere organisatie staat op een ander punt in de ontwikkeling van AI. Daarom beginnen wij niet met een standaardoplossing, maar met een goed gesprek. Samen kijken we naar jouw uitdagingen, bepalen we waar AI de meeste waarde kan toevoegen en zetten we de eerste stap die past bij jouw organisatie.

Paul PRIMANED-PROCON PORTRET-11
Vrijblijvend kennismaken
Samen bepalen we welke eerste stap het beste past bij jouw organisatie.
Plan een kennismaking
    Paul PRIMANED-PROCON PORTRET-11
    Staat jouw vraag er niet tussen?
    Onze experts denken graag met je mee over de mogelijkheden van AI binnen jouw organisatie.
    Plan een kennismaking
    Related Articles

    From Our Blog

    Stay up to date with what is new in our industry, learn more about the upcoming products and events.

    Your Project Controls Software Is Live. So Why Are You Still Firefighting?

    Your Project Controls Software Is Live. So Why Are You Still Firefighting?

    Sep 28, 2026, 2:00:03 PM 4 min read
    Primaned’s Vision for the Future of Project Controls
    Consultancy

    Primaned’s Vision for the Future of Project Controls

    Sep 11, 2026, 12:30:01 PM 8 min read
    When Does Your Project Need Oracle Aconex? 7 Questions to Ask
    Project Controls

    When Does Your Project Need Oracle Aconex? 7 Questions to Ask

    Aug 24, 2026, 10:00:00 AM 5 min read
    Subscribe to Our Blog

    Veelgestelde vragen over AI in Project Controls

    1. Gaat AI planners vervangen?

    Nee. AI ondersteunt planners door repetitieve en voorspelbare werkzaamheden te automatiseren, zoals het verwerken van projectinformatie, het analyseren van scenario's en het verzamelen van inzichten. De planner blijft verantwoordelijk voor interpretatie, afwegingen en besluitvorming. Juist die menselijke expertise wordt steeds belangrijker.

    2. Hoe ziet de toekomst van Project Controls eruit?

    Project Controls verschuift van het verzamelen van data naar het interpreteren van inzichten. AI neemt steeds meer voorspelbare werkzaamheden over, waardoor planners meer tijd krijgen voor scenarioanalyse, risicobeheersing en strategisch advies. Technologie en menselijke expertise versterken elkaar.

    3. Waar begin je met AI binnen Project Controls?

    Begin niet bij de technologie, maar bij een concreet vraagstuk. Kijk waar processen vastlopen, waar veel tijd verloren gaat of waar betere inzichten kunnen helpen om betere beslissingen te nemen. Start met één concrete toepassing, leer van de resultaten en bouw stap voor stap verder.

    4. Welke AI-toepassingen zijn vandaag al mogelijk?

    Er zijn vandaag al verschillende toepassingen die planners en projectteams ondersteunen. Denk aan het verwerken van projectoverleggen tot concrete inzichten, het analyseren van planningsscenario's of het sneller raadplegen van projectinformatie met behulp van natuurlijke taal.

    5. Hoe lang duurt het voordat AI waarde oplevert?

    Dat hangt af van de toepassing. Juist daarom adviseren wij om klein te beginnen. Een eerste use case kan vaak al snel waarde opleveren, waarna organisaties de opgedane ervaring gebruiken om AI-toepassingen stap voor stap verder uit te breiden.

    6. Hebben we veel data nodig om met AI te beginnen?

    Niet altijd. De kwaliteit van de beschikbare (historische) data is belangrijker dan de hoeveelheid. Veel organisaties kunnen al waarde realiseren door AI toe te passen op bestaande projectinformatie, documenten en planningen.

    7. Hoe betrouwbaar zijn de uitkomsten van AI?

    AI ondersteunt bij het analyseren van informatie en het genereren van inzichten, maar de uitkomsten moeten altijd worden beoordeeld door een professional. Daarom geloven wij in een Human in the Loop-aanpak, waarbij AI ondersteunt en de professional de uiteindelijke beslissing neemt.

    8. Zit AI ook in Oracle Primavera Cloud?

    Ja. Oracle integreert steeds meer AI-functionaliteiten binnen Oracle Primavera Cloud en andere Oracle Construction & Engineering-oplossingen. Als implementatiepartner helpt Primaned organisaties om deze innovaties succesvol toe te passen binnen hun projectomgeving.

    9. Hoe ondersteunt Primaned organisaties bij AI?

    Wij starten niet met een tool, maar met jouw uitdaging. Samen bepalen we waar AI de meeste waarde kan toevoegen, welke randvoorwaarden belangrijk zijn en welke eerste stap het beste past bij jouw organisatie. Vervolgens begeleiden we organisaties van strategie en implementatie tot adoptie en verdere optimalisatie.

    10. Is AI alleen interessant voor grote organisaties?

    Nee. Iedere organisatie kan profiteren van AI, zolang er wordt gestart vanuit een concreet vraagstuk. De grootte van de organisatie is minder belangrijk dan de bereidheid om klein te beginnen, te leren en stap voor stap verder te ontwikkelen.

      Podcast